原典: Built-in memory for Claude Managed Agents
一行要約
Claude Managed Agents の memory はファイルシステムに直接載る。理由は、エージェントは既に使っている道具（bash とコード実行）の上に memory があるときに最も効くから。memory はファイルなので書き出せ、API で管理でき、どのエージェントのどのセッションから来たかを監査ログで追える。
要点
なぜファイルシステムか
We’ve found that agents are most effective with memory when it builds on the tools they already use. Memory on Claude Managed Agents mounts directly onto a filesystem, so Claude can rely on the same bash and code execution capabilities that make it effective at agentic tasks.
エージェントは、既に使っている道具の上に memory が築かれているときに最も効果的に memory を使うと分かった。Claude Managed Agents の memory はファイルシステムに直接マウントされるので、Claude はエージェント的なタスクで力を発揮させているのと同じ bash とコード実行の能力に頼れる。
With filesystem-based memory, our latest models save more comprehensive, well-organized memories and are more discerning about what to remember for a given task.
ファイルシステムに基づく memory では、最新のモデルはより網羅的でよく整理された memory を残し、そのタスクで何を覚えるべきかをより見極める。
運用のための作り
- スコープつきの権限、監査ログ、完全なプログラムからの制御
- ストアを複数のエージェントで共有でき、アクセス範囲を分けられる（組織全体のストアは読み取り専用、ユーザーごとのストアは読み書き、など）。複数のエージェントが同じストアに同時に書いても上書きし合わない
- memory はファイルなので、書き出して API で独立に管理できる。変更はすべて監査ログに残り、どのエージェントのどのセッションから来たかが分かる。前の版に戻す、履歴から内容を伏せることもできる。更新は Claude Console にセッションのイベントとして出る
報告された効果（顧客の事例）
- Rakuten: タスク単位の長時間エージェントがセッションごとに学び、最初の試行の誤りが97%減（費用27%減・遅延34%減とも）
- Wisedocs: セッションをまたいで繰り返し出る文書の問題を覚えさせ、検証が30%速く
- Netflix: 何ターンもかけて見つけた洞察や、会話の途中の人の訂正を、prompt や skill を手で直す代わりにセッションをまたいで持ち越す
（ 公開の時点で public beta）
そのまま使える具体例
（原典は設定例を持たない。Claude Console か CLI でエージェントを作り、ドキュメントを見る）
原典で言及されている関連文書
（原典は他の sources へのリンクを本文に持たない）